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Desmitificando Radiomics: Nuevos Informes Radiológicos Avanzados 2


UNIVERSO

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Segunda parte del curso Desmitificando Radiomics: Nuevos Informes Radiológicos Avanzados. El curso completo se compone de dos pate independientes. La primera parte consta de 35 horas de duración y la segunda parte de 25 horas.

Entendemos por Radiomics al proceso que convierte imágenes médicas en datos objetivos y cuantificables de sus características (features) intrínsecas para, de manera no invasiva, detectar patrones que aporten información de los fenotipos radiológicos; es decir, mapas que indiquen la probabilidad de que un tumor sea más o menos agresivo, tenga una u otra mutación, predigan su potencial respuesta a un tratamiento determinado, etc.

Radiomics, en conjunción con el procesado de grandes cantidades de datos (Big Data), supone uno de los grandes avances en el diagnóstico radiológico de los últimos tiempos, con importantes implicaciones en el manejo del cáncer, avanzando hacia el tan perseguido objetivo de la medicina personalizada y de precisión.

En este curso se explican, de forma sencilla e intuitiva, las distintas etapas en el proceso de Radiomics, desde la segmentación de imagen médica hasta la interpretación de los datos obtenidos pasando por el tratamiento de los mismos.

Utilizando herramientas de fácil manejo como hojas de cálculo (Excel®, LibreOffice) o software específico (ITK-SNAP), los alumnos aprenderán los conceptos básicos de Radiomics, realizarán actividades con ejemplos concretos y casos prácticos y podrán utilizar sus propios estudios para obtener algoritmos a partir de la información de los datos derivados de sus características (features), así como compararlos con otros casos.

Al finalizar el curso, los asistentes habrán adquirido un conocimiento exhaustivo sobre Radiomics, de forma que puedan incluir este tipo de datos en sus informes radiológicos, mejorando sustancialmente la información que se presente.

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Información e inscripciones:
universo@espacio-seram.com

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

  • Organizado por la SERAM (Sociedad Española de Radiología Médica) y GiveMe5D.
  • Completamente online, sobre plataforma OpenEdx.
  • Accesible desde cualquier parte del mundo y a cualquier hora. Sóolo se necesita un ordenador con conexión a Internet.
  • 4 semanas de duración.
  • 25 horas acreditadas de formación.
  • 6-7 de horas de trabajo semanales.
  • Formación acreditada por la SERAM e IECSCYL (Instituto de Estudios de Ciencias de la Salud de Castilla y León).
  • Acreditación de SEAFORMEC-UEMS (en tramitación).
  • Impartido por especialistas radiólogos y tecnólogos.
  • Recursos educativos: videocharlas, presentaciones, transcripciones, software de imagen médica, ejercicios prácticos con hoja de cálculo (Excel®, LibreOffice), casos de imágenes médicas para visualizar.
  • Comienzo: febrero 2020.

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Entender el concepto de Radiomics y su importancia en el diagnóstico clínico.
  • Conocer las etapas del proceso de Radiomics.
  • Saber analizar los datos extraídos de las características (features) intrínsecas de la imagen médica.
  • Adquirir una base científica para analizar las features.
  • Extraer conclusiones sobre los datos obtenidos.
  • Conocer los principios del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data).
  • Aprender a incluir Radiomics en los informes médicos.
  • Iniciarse en el Data Science como modelo de innovación e investigación.

DIRIGIDO A

  • Radiólogos que deseen avanzar en la mejora del informe radiológico incluyendo datos cuantitativos (descriptivos e inferenciales).
  • Aquellos investigadores que quieran aprender conceptos de la imagen médica, y procesar sus resultados.
  • A todos los que tengan curiosidad y ganar de aprender desde la imagen médica nuevas herramientas que podrán implementar en otras áreas de la ciencias de la salud.
  • Como herramienta transversal, a todos los que quieran hacer un trabajo científico sobre su campo de estudio, aprender a manejar programas de hojas de calculo para estudios médicos.

METODOLOGÍA DOCENTE Y EVALUACIÓN

El alumno aprenderá a procesar datos, mediante videoCharlas, tutoriales de software, trabajo individual y recursos bibliográficos, adquirirá los conceptos estadísticos necesarios para afrontar los informes cuantitativos, tanto en estadística descriptiva como inferencial, así como iniciará su desarrollo en procesos de Machine Learning.

Cada unidad docente tendrá asociadas preguntas de tipo test sobre los contenidos de las videocharlas y apuntes entregados, así como ejercicios a desarrollar en la plataforma sobre casos prácticos que se le recomiende

Aquellos estudiantes que lo deseen tendrán la oportunidad de elaborar un trabajo final de curso, no computable para la evaluación del curso, que optará para su aceptación como presentación científica o presentación oral en la sección de biotecnología del Congreso Nacional de la Sociedad Española de Radiología Médica de 2020.

DIRECCIÓN

Course Staff Image #1

Juan Calabia del Campo MD

Hospital Clínico Universitario, Valladolid

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El curso Desmitificando Radiomics: Nuevos informes avanzados se compone de dos partes independientes. La primera parte consta de 35 horas de dedicación repartidas en 4 semanas, mientras que la segunda parte se compone de 25 horas repartidas en 4 semanas.

La primera parte del curso de Desmitificando Radiomics: Nuevos informes avanzados, tendrá lugar el 25 de noviembre de 2019.

La inscripción puede realizarse de manera conjunta, en cuyo caso se aplicarán precios reducidos.

INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES

universo@espacio-seram.com

PROGRAMA PREVISTO

Recordatorio de conceptos previos:

  • Flujo de trabajo en radiomics
  • Segmentación y registro
  • Extracción y selección de características

Modelos para predicción y clasificación:

  • Métodos de clasificación
  • Métodos de predicción
  • Ejercicios prácticos
  • Deep learning y deep radiomics

Radiomics en la práctica radiológica:

  • Radiomics en el informe del radiólogo
  • Aplicaciones de Radiomics I
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