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Introducción a la Inteligencia Artificial en Radiología


UNIVERSO

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Las noticias sobre Inteligencia Artificial, su potencial y sus amenazas, están inundando los medios de comunicación en los últimos meses. En el ámbito de la Medicina, y más especialmente en Radiología, la Inteligencia Artificial promete cambios revolucionarios que afectarán al trabajo del radiólogo pero también a la profesión.

Este curso, organizado conjuntamente por la SERAM (Sociedad Española de Radiología Médica) y GiveMe5D, brinda la oportunidad de comprender de manera sencilla en qué consiste la Inteligencia Artificial y todas las tecnologías relacionadas (machine learning, deep learning, big data...), qué potencial tienen en el sector de la Radiología y cómo afectarán a la profesión del radiólogo.

El curso no requiere ninguna formación o experiencia previa con programación informática o conocimientos matemáticos. Solamente es necesario tener una mente abierta y el deseo de entender la tecnología que podría cambiar nuestras vidas para siempre.

Descarga aquí el documento informativo del curso

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Información e inscripciones:
universo@espacio-seram.com

PRECIOS

INSCRIPCIÓN AL CURSO Introducción a la Inteligencia Artificial en Radiología

Hasta el 14 de julio       A partir del 15 de julio
Socios Técnicos y Residentes 109€ 129€
Socios SERAM 139€ 159€
Socios Sociedades Convenidas 169€ 189€
Tarifa Estándar 179€ 199€

INSCRIPCIÓN CONJUNTA A CURSOS Introducción a la Inteligencia Artificial en Radiología y Desmitificando Radiomics: cómo implantarlo en informes radiológicos

Hasta el 14 de julio       A partir del 15 de julio
Socios Técnicos y Residentes 370€ 440€
Socios SERAM 470€ 550€
Socios Sociedades Convenidas 580€ 670€
Tarifa Estándar 650€ 740€

  • La categoría "Socios SERAM" incluye: socios numerarios (nacionales o extranjeros), socios de honor, corresponsales y protectores, y aquellos socios de sociedades CIR y convenidas considerados numerarios.
  • La categoría "Socios Sociedades Convenidas" incluye los socios de las sociedades CIR y convenidas.
  • La categoría "Socios técnicos y residentes" incluye a los residentes de radiodiagnóstico y a los técnicos en imagen para el diagnóstico y medicina nuclear que sean socios de la SERAM.
  • La categoría "Tarifa estándar" se aplica a aquellas personas que no pertenezcan a ninguna e las categorías anteriores.

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

  • Organiza: SERAM, GiveMe5D S.L.
  • Formación acreditada por la SERAM e IECSCYL (Instituto de Estudios de Ciencias de la Salud de Castilla y León).
  • Acreditación de SEAFORMEC-UEMS (en tramitación).
  • Duración: 4 semanas. 20 horas de formación acreditada.
  • Dedicación: 5 horas semanales.
  • Plataforma: Plataforma propia OpenEdx.
  • Modalidad del curso: 100% online y flexible (el curso puede seguirse desde cualquier parte del mundo, si se dispone de un ordenador con conexión a Internet, y a cualquier hora del día).

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Comprender y distinguir los conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Radiomics, entre otros.
  • Adquirir un conocimiento básico sobre los principios de funcionamiento de los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
  • Conocer las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Radiología.
  • Entender el proceso de diseño, implementación, validación e implantación de algoritmos de Inteligencia Artificial en Radiología.
  • Ser capaz de entender y analizar de manera crítica documentación científica sobre aplicaciones de IA en Radiología.
  • Conocer el impacto que la IA puede tener en el sector de la Radiología y en la profesión del radiólogo.
  • Ser consciente de las limitaciones y los riesgos que la IA tiene en el campo de la Radiología y la Medicina.

DIRIGIDO A

  • Radiólogos
  • Radiólogos en formación
  • Técnicos en imagen para el diagnóstico
  • Médicos especialistas que trabajen con imagen médica
  • Científicos e investigadores

METODOLOGÍA DOCENTE Y EVALUACIÓN

El contenido del curso se estructura en diferentes unidades docentes. Cada una de ellas supondrá alrededor de tres horas de trabajo del estudiante, e incluirá videocharlas junto con material complementario, incluyendo lecturas recomendadas y otros recursos de libre acceso.

Cada unidad docente tendrá asociada una batería de preguntas de tipo test sobre los contenidos estudiados en dicha unidad docente. La evaluación del curso se basará en este procedimiento.

Aquellos estudiantes que lo deseen tendrán la oportunidad de elaborar un trabajo final de curso, no computable para la evaluación del curso, que optará para su aceptación como presentación científica o presentación oral en la sección de biotecnología del Congreso Nacional de la Sociedad Española de Radiología Médica de 2020.

DIRECCIÓN

Course Staff Image #1

Rodrigo de Luis García, PhD

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Pablo Valdés Solís

Agencia Sanitaria Costa del Sol, Marbella

PROFESORES

Course Staff Image #1

Rodrigo de Luis García

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Pablo Valdés Solís

Agencia Sanitaria Costa del Sol, Marbella

Course Staff Image #1

Pablo Casaseca de la Higuera

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Mario Martínez Zarzuela

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Carlos Alberola López

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Juan Calabia del Campo

Hospital Clínico Universitario, Valladolid

Course Staff Image #1

Marcos Martín Fernández

Universidad de Valladolid

Course Staff Image #1

Javier Royuela del Val

Grupo Healthtime

Course Staff Image #1

Santiago Aja Fernández

Universidad de Valladolid

CURSOS RELACIONADOS

El presente curso está relacionado con el curso «Desmitificando Radiomics: Nuevos Informes Radiológicos Avanzados», también organizado por la SERAM y GiveMe5D. Este curso tiene una duración de 45 horas de trabajo del estudiante, y dará comienzo el 28 de octubre de 2019.

La inscripción puede realizarse de manera conjunta, en cuyo caso se aplicarán precios reducidos.

INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES

universo@espacio-seram.com

PROGRAMA DETALLADO

0.- Bienvenida al curso e introducción

  • Bienvenida al curso
  • Objetivos, estructura, organización y evaluación del curso

1.- Herramientas de aprendizaje a emplear en el curso

2.- Introducción a la Inteligencia Artificial en Radiología

3.- Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning

  • Introducción
  • Machine Learning (Aprendizaje Automático)
  • Deep Learning (Aprendizaje profundo)

4.- Aplicaciones de IA en Radiología

  • Inteligencia Artificial (IA)
  • Sistemas de ayuda a la decisión
  • Segmentación
  • Mejora de datos
  • Imagen sintética
  • Radiomics
  • Reconstrucción de imagen
  • Procesado de lenguaje natural
  • Armonización de datos

5.- Diseño, desarrollo e implementación de sistemas de IA en un contexto clínico

  • Introducción
  • Necesidad y preparación de datos
  • Diseño, desarrollo y validación

6.- Aspectos éticos, legales e implicaciones sociales

7.- Inteligencia Artificial y Big Data en Medicina

8.- El radiólogo ante la IA

  • Amenazas y oportunidades
  • El radiólogo desplazado vs el radiólogo aumentado
  • El radiólogo como gestor de datos

9.- Limitaciones y riesgos de la IA

  1. Course Number

    IA_2019
  2. Classes Start

  3. Classes End

  4. Estimated Effort

    5 horas semanales
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